大数据分析工作适合什么人做呢

大数据分析工作适合以下类型的人：

1. 数据科学家：大数据分析工作的核心是处理和分析大量数据，以提取有价值的信息和洞察。数据科学家需要具备统计学、机器学习、编程等方面的知识，能够使用各种工具和技术来处理和分析数据。

2. 数据工程师：数据工程师负责设计和实现数据存储、处理和传输的系统。他们需要熟悉数据库管理系统（如MySQL、Oracle等），了解分布式计算和存储技术，以及熟悉编程语言（如Python、R等）。

3. 数据分析师：数据分析师负责收集、清洗和分析数据，以帮助公司做出决策。他们需要具备统计分析、数据可视化和报告编写的能力，能够将复杂的数据转化为易于理解的信息。

4. 业务分析师：业务分析师负责与业务部门合作，了解他们的业务需求，并利用数据分析来支持这些需求。他们需要具备良好的沟通能力和商业意识，能够将数据分析结果转化为实际的业务策略。

5. 产品经理：产品经理负责规划和指导产品的开发过程，确保产品能够满足市场需求。他们需要具备市场调研、用户研究和数据分析的能力，以便更好地了解用户需求和市场趋势。

6. 市场营销人员：市场营销人员需要通过数据分析来了解目标客户的行为和偏好，以便制定更有效的营销策略。他们需要具备一定的数据分析技能，能够从大量的数据中提取有价值的信息。

7. IT专业人员：IT专业人员需要关注公司的IT基础设施，包括服务器、网络和软件系统。他们需要具备一定的数据分析能力，以便在出现问题时能够快速定位并解决问题。

8. 人力资源专业人员：人力资源专业人员需要通过数据分析来了解员工的表现和满意度，以便进行有效的招聘和培训。他们需要具备一定的数据分析技能，能够从大量的员工数据中提取有价值的信息。

总之，大数据分析工作适合具有相关背景和技能的人，包括数据科学家、数据工程师、数据分析师、业务分析师、产品经理、市场营销人员、IT专业人员和人力资源专业人员。这些人需要具备一定的数据分析能力，能够从大量的数据中提取有价值的信息，并将其转化为实际的商业价值。