大数据工程和大数据技术虽然都与大数据相关，但它们之间存在一些差异。
首先，大数据工程是一个更广泛的领域，它涉及到从数据采集、存储、处理到分析和应用的整个过程。而大数据技术则是指用于处理和分析大数据的各种技术和方法，如Hadoop、Spark等。
其次，大数据工程不仅仅是使用大数据技术，还需要考虑到数据的规模、速度和多样性等因素，以及如何有效地管理和利用这些数据。这包括数据的采集、清洗、存储、传输、计算和可视化等多个环节。而大数据技术则是实现这些环节的具体工具和方法，如Hadoop的HDFS、MapReduce等。
此外，大数据工程还涉及到数据治理、数据安全和隐私保护等方面的问题，需要综合考虑各种因素来确保数据的安全和可靠性。而大数据技术则主要是关注数据处理和分析的技术和方法，如机器学习、深度学习等。
总的来说，大数据工程是一个更广泛的概念，它涉及到大数据的整个生命周期，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。而大数据技术则是实现这些环节的具体工具和方法，是大数据工程的基础。
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