大数据工程和大数据技术虽然都与数据相关，但它们之间存在一些区别。
首先，大数据工程是一个更广泛的领域，它涉及到从数据采集、存储、处理到分析和应用的整个过程。这包括了大数据平台的建设、数据的ETL（提取、转换、加载）过程、数据仓库的设计和管理等。而大数据技术则更侧重于具体的技术和方法，如Hadoop、Spark、Hive等大数据处理框架，以及机器学习、深度学习等数据分析技术。
其次，大数据工程需要具备一定的业务理解和项目管理能力，因为大数据项目往往涉及到跨部门的合作，需要协调各方的需求和利益。而大数据技术则更侧重于技术实现，如数据处理、数据分析等。
此外，大数据工程还需要关注数据的安全性和隐私保护问题，因为数据泄露或滥用可能会导致严重的法律和信誉问题。而大数据技术则需要关注如何处理大规模数据集，如何优化数据处理流程以提高效率等问题。
总的来说，大数据工程和大数据技术虽然有一定的联系，但它们在范围、重点和应用领域上有所不同。大数据工程更注重整体的规划和实施，而大数据技术则更侧重于具体的技术和方法。
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