大数据科学和工程是两个不同的概念。大数据科学主要研究如何从海量数据中提取有价值的信息，而大数据工程则侧重于如何存储、处理和分析这些数据。
大数据科学是一个跨学科的领域，它涉及到计算机科学、统计学、数学等多个学科。在这个领域中，研究者需要具备较强的逻辑思维能力和创新能力，以便从海量数据中挖掘出有价值的信息。大数据科学的研究方法主要包括数据挖掘、机器学习、统计分析等。
大数据工程则是一个更为具体的领域，它主要关注数据的存储、处理和分析。在这个领域中，研究者需要具备较强的编程能力和实践经验，以便设计和实现高效的数据处理系统。大数据工程的研究方法主要包括分布式计算、数据库管理、数据可视化等。
总之，大数据科学和大数据工程虽然都是与大数据相关的领域，但它们侧重点不同。大数据科学更注重从海量数据中提取有价值的信息，而大数据工程则侧重于如何存储、处理和分析这些数据。
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