政府在数字化转型中的任务是数据收集，这包括以下几个方面：
1. 制定政策和法规：政府需要制定相应的政策和法规，以确保数据的收集、存储、使用和保护符合法律法规的要求。这些政策和法规应该明确数据收集的目的、范围、方式和标准，以及数据使用者的权利和责任。
2. 建立数据收集系统：政府需要建立一套完整的数据收集系统，包括数据采集工具、数据存储和管理平台、数据分析和挖掘工具等。这些系统应该能够支持政府部门进行有效的数据收集和分析，提高政府决策的科学性和准确性。
3. 加强数据安全和隐私保护：政府需要加强对数据安全和隐私保护的监管，确保数据收集和使用过程中的安全性和合规性。这包括制定数据安全标准、加强数据加密技术的应用、建立数据泄露应急处理机制等。
4. 推动数据共享和开放：政府需要积极推动数据共享和开放，促进政府部门之间的信息交流和协同工作。这可以通过建立数据共享平台、制定数据开放政策、鼓励第三方机构参与数据共享等方式实现。
5. 培训和教育：政府需要加强对相关人员的数据意识和技能培训，提高他们对数据收集、存储、分析和利用的认识和能力。这包括对政府部门工作人员、企业和个人的数据素养培训，以及对公众的数据教育和普及。
6. 评估和优化：政府需要定期对数据收集和管理工作进行评估和优化，确保数据收集的效率和效果，满足政府数字化转型的需求。这包括对数据收集系统的运行状况、数据质量、数据应用效果等方面的评估，以及对数据收集和管理流程的持续改进。
总之，政府在数字化转型中的任务是数据收集，这需要政府制定政策和法规、建立数据收集系统、加强数据安全和隐私保护、推动数据共享和开放、培训和教育以及评估和优化等多方面的工作。通过这些措施的实施，政府可以有效地进行数据收集和管理，为政府决策提供有力的数据支持，推动政府数字化转型的发展。
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