数字化工厂的核心架构是指通过数字化技术将传统制造业的生产流程、管理方式和商业模式进行升级改造，实现生产过程的自动化、智能化和信息化。这种架构主要包括以下几个部分：
1. 数据采集与监控：通过传感器、摄像头等设备实时采集生产过程中的各种数据，如温度、湿度、压力等，并通过物联网技术将这些数据传输到云端或本地数据中心进行处理。
2. 数据分析与决策：通过对采集到的数据进行分析，为生产调度、设备维护、质量控制等方面提供决策支持。例如，通过分析生产线上的温度数据，可以判断是否需要对设备进行维修或更换。
3. 智能控制与执行：基于数据分析结果，通过工业控制系统（如PLC、DCS等）实现生产过程的自动化控制。例如，根据数据分析结果调整生产线的速度、方向等参数，以适应市场需求的变化。
4. 人机交互与协作：通过虚拟现实、增强现实等技术，提高工人的操作技能和生产效率。同时，通过云计算、大数据等技术，实现企业内部信息共享和协同工作。
5. 供应链管理：通过物联网技术实现供应链的实时监控和管理，确保原材料、零部件等供应及时、准确。
6. 产品生命周期管理：通过数字化技术实现产品的全生命周期管理，包括设计、制造、销售、使用和维护等环节。
7. 能源管理与优化：通过物联网技术实现能源的实时监控和优化，降低能耗，提高生产效率。
8. 安全与环保：通过数字化技术实现生产过程的安全监控和环保管理，确保生产过程的安全可靠和环境友好。
总之，数字化工厂的核心架构是一个高度集成、智能化和信息化的生产系统，通过数字化技术实现生产过程的自动化、智能化和信息化，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和满足客户需求。
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