数字化工厂的核心架构主要包括以下几个部分：
1. 数据采集层：这是数字化工厂的基础，主要负责收集生产过程中的各种数据，包括设备状态、生产进度、产品质量等。这些数据可以通过传感器、摄像头、RFID等设备进行采集。
2. 数据处理层：这一层主要负责对采集到的数据进行处理和分析，以便于后续的决策支持。数据处理层通常包括数据清洗、数据整合、数据分析等环节。
3. 决策支持层：这一层主要是根据数据处理层的分析结果，为生产管理、设备维护、质量控制等提供决策支持。例如，通过数据分析可以预测设备的故障时间，从而提前进行维护；通过数据分析可以优化生产流程，提高生产效率。
4. 执行层：这一层主要是根据决策支持层的决策结果，执行相应的操作。例如，如果决策支持层预测到某个设备即将出现故障，那么执行层就会按照预定的计划，对该设备进行维修或者更换。
5. 可视化层：这一层主要是将数字化工厂的各种信息以图形化的方式展示出来，方便管理人员进行监控和管理。例如，通过实时监控屏幕可以看到生产线的运行情况，通过报表可以了解到生产的各种数据。
6. 安全与控制层：这一层主要是保证数字化工厂的安全运行。例如，通过安全监控系统可以实时监控工厂的环境状况，通过控制系统可以对工厂的设备进行远程控制。
以上就是数字化工厂的核心架构，每个层次都有其特定的功能，共同构成了一个完整的数字化工厂。
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