JMP（Joint Statistical Programs）是一款强大的统计分析软件，它提供了丰富的数据分析功能，包括多列同时进行的分析。在JMP中，可以通过以下几种方式实现多列同时分析：
1. 使用条件筛选：在JMP中，可以使用条件筛选来选择需要进行分析的列。例如，可以使用“>”或“<”运算符来筛选出大于或小于某个值的列。通过设置不同的条件，可以对多个列进行筛选，从而实现多列同时分析。
2. 使用变量：在JMP中，可以使用变量来表示一个列的值。通过定义变量，可以将一个列的值存储在一个变量中，然后对该变量进行操作。这样，就可以对多个列的值进行相同的操作，从而实现多列同时分析。
3. 使用数据窗口：在JMP中，可以使用数据窗口来组织和管理数据。通过创建数据窗口，可以将多个列的数据放在同一个窗口中，方便进行多列同时分析。
4. 使用图表：在JMP中，可以使用图表来展示多列数据之间的关系。通过创建图表，可以将多个列的数据以图形的形式展示出来，方便观察和分析。
5. 使用函数：在JMP中，可以使用各种函数来处理多列数据。例如，可以使用聚合函数（如求和、平均等）来对多列数据进行汇总；可以使用描述性统计函数（如均值、标准差等）来描述多列数据的特征；可以使用回归分析函数（如线性回归、多元回归等）来建立多列数据的数学模型。
6. 使用数据透视表：在JMP中，可以使用数据透视表来对多列数据进行分组和汇总。通过创建数据透视表，可以将多个列的数据按照指定的维度进行分组，并计算每个组的平均值、总和等统计量。这样，就可以对多列数据进行综合分析。
总之，在JMP中，可以通过多种方式实现多列同时分析。根据具体的需求和数据特点，可以选择适合的方法来进行多列分析。
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