工业数据管理机构由谁统筹协调

工业数据管理机构的统筹协调工作主要由以下几类人员负责：

1. 高层管理人员：这些人员通常具有丰富的行业经验和管理经验，他们负责制定整体战略和目标，确保数据管理机构的工作与公司的整体战略保持一致。他们还需要与其他部门进行沟通和协调，以确保数据的收集、存储、分析和使用能够有效地支持公司的业务目标。

2. 数据科学家和分析师：这些专业人员负责处理和分析大量的工业数据，以便从中提取有价值的信息和洞察。他们需要具备深厚的统计学、机器学习和数据分析知识，以及熟练的编程技能。他们还需要不断更新自己的知识和技能，以适应不断变化的数据环境和技术。

3. IT专家：这些人员负责维护和管理工业数据管理系统的技术基础设施，包括硬件、软件和网络。他们需要确保系统的稳定性和安全性，以便数据能够可靠地传输和存储。此外，他们还需要进行系统的升级和维护，以适应新的数据需求和技术变化。

4. 数据工程师：这些专业人员负责设计和实施数据收集、存储和分析的流程。他们需要具备良好的项目管理能力和团队合作精神，以确保项目的顺利进行。他们还需要不断学习和掌握新的技术和方法，以提高数据处理的效率和准确性。

5. 数据管理员：这些人员负责管理和监控数据仓库和数据集市，确保数据的质量和完整性。他们需要具备良好的组织能力和沟通能力，以便与团队成员和其他部门进行有效的协作。

6. 数据分析师：这些专业人员负责对收集到的数据进行分析，以发现潜在的商业价值和趋势。他们需要具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，以便从大量数据中提取有用的信息。

7. 数据治理团队：这个团队负责制定和执行数据管理政策和程序，以确保数据的合规性和一致性。他们需要具备良好的法律和伦理意识，以便在处理敏感数据时遵守相关法规和标准。

总之，工业数据管理机构的统筹协调工作涉及到多个领域的专业人员，他们需要紧密合作，共同推动数据管理工作的顺利进行。通过有效的沟通和协调，他们可以确保数据的准确性、可靠性和可用性，从而为公司的业务决策提供有力支持。