大数据专项审计是审计工作在大数据时代背景下的一种创新，它通过利用大数据分析技术来提高审计的透明度和效率。以下是一些关键举措：
1. 建立大数据审计框架：首先，需要建立一个全面的大数据审计框架，包括数据收集、处理、分析和报告等环节。这个框架应该能够适应大数据环境下的审计需求，确保审计工作的顺利进行。
2. 加强数据治理：数据治理是大数据审计的基础，需要对数据进行有效的管理和控制。这包括数据的采集、存储、处理和共享等方面的管理，以确保数据的准确性和完整性。
3. 引入先进的审计工具和技术：为了提高审计的效率和准确性，需要引入先进的审计工具和技术。例如，可以利用人工智能和机器学习技术来分析大数据，发现潜在的风险和问题。
4. 培养专业的大数据审计人才：大数据审计需要具备专业知识和技能的人才，因此需要加强对大数据审计人才的培养。可以通过培训、教育等方式，提高审计人员在大数据环境下的审计能力和水平。
5. 加强与相关部门的合作：大数据审计涉及到多个部门和领域的合作，需要加强与其他部门和机构的合作，共同推动大数据审计的发展。
6. 制定相关的法律法规和政策：为了保障大数据审计的顺利进行，需要制定相关的法律法规和政策，明确大数据审计的法律地位和责任，为大数据审计提供法律保障。
7. 加强审计结果的公开和透明：大数据审计的结果应该及时公开，以便社会公众了解审计情况，提高审计工作的公信力。同时，也需要加强对审计结果的监督和评估，确保审计结果的真实性和有效性。
8. 建立持续改进机制：大数据审计是一个不断发展的过程，需要建立持续改进机制，不断优化审计方法和手段，提高审计工作的效果。
总之，大数据专项审计是提升透明度与效率的关键举措，需要从多个方面入手，采取切实可行的措施，推动大数据审计的发展。
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