大数据应用哪些工作可以做出来的

大数据技术在当今社会的应用非常广泛，它不仅改变了我们处理信息的方式，还为各行各业带来了巨大的变革。以下是一些可以由大数据应用产生的工作：

1. 数据分析师：数据分析师是利用大数据分析工具和技术来分析数据，从而帮助企业或组织做出更好的决策。他们需要具备较强的数学和统计学背景，能够从海量数据中提取有价值的信息，并为企业提供基于数据的洞察和建议。

2. 数据科学家：数据科学家是大数据领域的高级职位，他们负责设计和实施复杂的数据分析项目，以解决复杂的业务问题。数据科学家通常需要具备较强的编程能力和机器学习知识，能够使用Python、R等编程语言进行数据处理和模型训练。

3. 数据工程师：数据工程师负责构建和管理大数据系统，包括数据采集、存储、处理和分析等环节。他们需要具备较强的技术背景，能够熟练使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。

4. 数据可视化专家：数据可视化专家负责将复杂的数据通过图表、报表等形式呈现给非技术人员，以便他们能够理解和使用这些数据。他们需要具备较强的图形设计能力和对数据的理解能力，能够根据不同的业务需求制作出高质量的可视化作品。

5. 商业智能分析师：商业智能分析师负责收集、整理和分析企业内外部的数据，以支持企业的决策制定。他们需要具备较强的数据分析能力和商业洞察力，能够从大量的数据中提取出有价值的信息，为企业提供有针对性的建议。

6. 数据治理专家：数据治理专家负责确保企业的数据质量和安全性，包括数据的准确性、完整性、一致性和可用性等方面。他们需要具备较强的法规遵从意识和风险管理能力，能够制定合理的数据治理策略，保障企业的数据安全。

7. 数据产品经理：数据产品经理负责规划和设计企业的数据产品，以满足用户需求和业务目标。他们需要具备较强的市场洞察力和产品设计能力，能够从用户的角度出发，设计出既实用又具有吸引力的数据产品。

8. 数据安全专家：数据安全专家负责保护企业的数据资产，防止数据泄露、篡改和丢失等风险。他们需要具备较强的网络安全知识和实践经验，能够制定有效的数据安全防护策略，确保企业的数据安全。

9. 数据架构师：数据架构师负责设计和优化企业的大数据架构，包括硬件、软件和网络等方面的配置。他们需要具备较强的系统架构设计和项目管理能力，能够根据企业的业务需求和资源情况，搭建出高效、稳定的大数据平台。

10. 数据咨询顾问：数据咨询顾问为企业提供专业的数据咨询服务，帮助他们解决数据问题和优化数据流程。他们需要具备较强的行业知识和经验，能够根据不同行业的特定需求，提供针对性的数据解决方案。

总之，大数据应用产生了许多新的职业机会，这些工作不仅要求从业者具备扎实的技术功底，还需要他们不断学习和适应新技术，以应对不断变化的市场需求。随着大数据技术的不断发展，未来将会有更多的新兴职业出现，为社会带来更多的创新和发展机会。