大数据的4个特征分别是：数据量大、处理速度快、数据类型多样和价值密度低。
1. 数据量大：大数据通常指的是数据量非常庞大，超出了传统数据处理工具的处理能力。这些数据可以来自各种来源，包括社交媒体、传感器、移动设备、互联网交易等。例如，社交媒体上的用户生成内容、传感器数据、在线交易记录等都可以被视为大数据。
2. 处理速度快：大数据的另一个重要特征是处理速度快。随着互联网的发展，数据的产生速度越来越快，这就需要我们能够快速地处理和分析这些数据，以便从中提取有价值的信息。例如，实时数据分析、流数据处理等都是处理速度快的特征。
3. 数据类型多样：大数据通常包含多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指有明确定义的数据结构的数据，如数据库中的表格数据；半结构化数据是指既有明确定义的数据结构，又有非结构化数据的数据，如XML文档；非结构化数据是指没有明确定义的数据结构的数据，如文本、图片、音频等。
4. 价值密度低：大数据的价值密度相对较低，即在海量数据中，只有少数数据具有重要的价值。这是因为数据的收集和存储成本很高，而且从大量的数据中提取出有用的信息需要花费大量的时间和精力。因此，我们需要通过有效的数据分析方法和技术手段，从大数据中挖掘出有价值的信息。
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