数据安全准则八项要求中数据使用安全的是

数据安全准则是保护数据免受未经授权访问、使用、披露、破坏、修改或删除的一系列规定和措施。在数据使用安全方面，以下是八项要求：

1. 最小化原则：只收集和使用完成特定任务所必需的数据。这意味着不应该收集不必要的数据，或者保留不必要的数据记录。

2. 保密性：确保敏感数据只能被授权人员访问。这包括加密存储和传输的数据，以及限制对数据的访问权限。

3. 完整性：确保数据在存储、处理和传输过程中保持其原始状态。这可以通过使用校验和、数字签名等技术来实现。

4. 可用性：确保数据可以被授权人员随时访问和使用。这包括定期备份数据，以及确保数据存储和处理系统的可靠性。

5. 可追溯性：确保可以追踪数据的来源、处理过程和最终用途。这有助于发现数据泄露或其他安全问题，并采取相应的补救措施。

6. 审计：定期审查数据的使用情况，以确保符合安全要求。这包括监控数据的访问和使用情况，以及记录相关活动。

7. 法律遵从性：确保数据的使用符合适用的法律和法规要求。这可能包括遵守隐私法、数据保护法等相关规定。

8. 风险评估：定期进行风险评估，以确定数据使用中可能存在的安全威胁和漏洞。这有助于及时发现和解决安全问题，降低数据泄露的风险。

为了实现这些要求，组织应采取以下措施：

1. 建立数据分类和分级制度，根据数据的重要性和敏感性对其进行分类和分级，以便采取相应的安全措施。

2. 实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问敏感数据。这包括使用多因素认证、角色基于的访问控制等技术。

3. 采用加密技术，对敏感数据进行加密存储和传输，以防止未经授权的访问和泄露。

4. 定期备份数据，并确保备份数据的完整性和可用性。这有助于在数据丢失或损坏时迅速恢复数据。

5. 加强网络安全措施，防止外部攻击者获取敏感数据。这包括部署防火墙、入侵检测系统等安全设备，以及定期更新和打补丁。

6. 培训员工，提高他们对数据安全的认识和意识。这有助于减少人为错误和违规行为，降低数据泄露的风险。

7. 与第三方服务提供商合作，确保他们的数据处理和存储符合安全要求。这有助于降低因第三方服务提供商导致的安全风险。

8. 建立应急响应计划，以便在发生数据泄露或其他安全事件时迅速采取行动。这包括制定应急预案、通知相关人员、隔离受影响区域等措施。