大数据安全策略中常见的威胁包括

大数据安全策略中常见的威胁包括以下几种：

1. 数据泄露：这是最常见的威胁之一。黑客可能通过各种手段，如钓鱼、恶意软件、内部人员泄露等，获取敏感数据。这些数据可能包括个人信息、财务信息、商业机密等，一旦泄露，可能导致严重的经济损失和声誉损害。

2. 数据篡改：黑客可能通过各种手段，如恶意软件、网络攻击等，篡改存储在数据库或文件中的数据。这种篡改可能导致错误的决策、误导的数据分析，甚至可能导致系统崩溃。

3. 数据丢失：由于硬件故障、软件错误、人为操作失误等原因，可能导致数据丢失。这不仅可能导致业务中断，还可能导致客户信任度下降，影响企业的长期发展。

4. 数据滥用：黑客可能利用大数据技术，对用户的行为进行分析，以实现非法目的。例如，通过分析用户的购物习惯，进行欺诈活动；或者通过分析用户的行为模式，进行隐私侵犯。

5. 数据隐私侵犯：随着大数据技术的发展，个人隐私问题日益突出。黑客可能通过各种手段，如数据挖掘、机器学习等，获取用户的私人信息，如地理位置、生活习惯、健康状况等，然后用于非法目的。

6. 数据供应链攻击：黑客可能通过攻击数据供应链中的某个环节，如云服务提供商、第三方数据提供商等，来获取大量敏感数据。这种攻击方式具有隐蔽性、难以追踪的特点，给企业的安全带来了极大的挑战。

7. 数据加密破解：虽然现代加密技术已经相当成熟，但仍有可能存在被破解的风险。黑客可能通过暴力破解、字典攻击等方式，尝试破解加密算法，从而获取敏感数据。

8. 数据访问控制不当：如果企业没有实施严格的数据访问控制策略，可能导致敏感数据被未授权的人员访问。这可能导致数据泄露、篡改等问题，对企业造成严重损失。

9. 数据质量差：如果企业的数据质量不高，可能导致数据分析结果不准确，影响企业的决策。此外，低质量的数据还可能导致数据泄露、篡改等问题。

10. 法规遵从风险：随着数据保护法规的不断完善，企业需要确保其大数据处理活动符合相关法律法规的要求。否则，可能面临罚款、诉讼等法律风险。