工厂数字化应用的技术包括

工厂数字化应用的技术主要包括以下几个方面：

1. 物联网（IoT）：物联网技术通过将各种设备和传感器连接到互联网，实现数据的实时采集、传输和处理。在工厂中，物联网技术可以实现设备的远程监控、故障预警、生产过程优化等功能，提高生产效率和产品质量。

2. 大数据：大数据技术通过对海量数据进行分析和挖掘，为企业提供有价值的信息和决策支持。在工厂中，大数据技术可以帮助企业分析生产数据、设备运行数据、市场需求数据等，为生产计划、质量控制、供应链管理等方面提供数据支持。

3. 云计算：云计算技术通过提供弹性的计算资源，帮助企业实现资源的按需分配和灵活扩展。在工厂中，云计算技术可以实现设备的远程管理和调度，提高生产效率和降低成本。

4. 人工智能（AI）：人工智能技术通过模拟人类智能，实现对复杂系统的自主学习和决策。在工厂中，人工智能技术可以帮助实现生产过程的自动化控制、质量检测、设备维护等功能，提高生产效率和降低生产成本。

5. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：虚拟现实和增强现实技术通过模拟真实环境，为员工提供沉浸式的工作体验。在工厂中，VR和AR技术可以帮助员工更好地了解生产流程、操作规范等，提高生产效率和安全水平。

6. 移动计算：移动计算技术通过将计算设备和通信设备结合起来，实现随时随地的数据处理和应用。在工厂中，移动计算技术可以帮助员工随时随地获取生产数据、设备状态等信息，提高工作效率。

7. 区块链技术：区块链技术通过分布式账本技术，实现数据的去中心化存储和共享。在工厂中，区块链技术可以用于实现生产过程的数据记录、追溯和审计，提高生产过程的透明度和可靠性。

8. 工业互联网平台：工业互联网平台通过整合各类工业设备和系统，实现数据的互联互通和资源共享。在工厂中，工业互联网平台可以帮助企业实现生产过程的优化、设备维护的智能化、供应链管理的透明化等，提高生产效率和竞争力。

总之，工厂数字化应用的技术涵盖了物联网、大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、移动计算、区块链技术和工业互联网平台等多个领域。这些技术的融合和应用，将为工厂带来更高的生产效率、更好的产品质量和更强的市场竞争力。