数字化工厂所需的系统有那些

数字化工厂是利用数字技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，对工厂的生产、管理、物流等各个环节进行优化和智能化改造的现代化工厂。以下是数字化工厂所需的系统：

1. 数据采集与监控系统（SCADA）：SCADA系统是一种用于监控和管理工业生产过程的设备和系统的软件。它可以实现对工厂内各种设备的实时监控，包括温度、压力、流量、速度等参数，以及设备的状态和性能数据。

2. 制造执行系统（MES）：MES系统是一种用于车间级生产管理的信息系统，它可以实时收集和处理生产过程中的各种数据，为生产决策提供支持。MES系统可以包括生产计划、生产调度、质量管理、设备管理等功能。

3. 企业资源规划（ERP）：ERP系统是一种集成的企业资源管理系统，它可以帮助企业实现对企业内部各个部门的资源进行统一管理和调配，提高企业的运营效率。ERP系统可以包括财务管理、人力资源管理、供应链管理、客户关系管理等功能。

4. 产品生命周期管理（PLM）：PLM系统是一种用于管理产品从设计、开发、生产、销售到服务全过程的信息管理系统。它可以帮助企业实现对产品的全生命周期管理，提高产品的质量和竞争力。

5. 供应链管理系统（SCM）：SCM系统是一种用于管理供应链中各个环节的信息和资源的系统。它可以帮助企业实现对供应商、物流、库存等环节的有效管理，提高供应链的效率和可靠性。

6. 能源管理系统（EMS）：EMS系统是一种用于监测和管理工厂能源使用情况的系统。它可以帮助企业实现对能源消耗的实时监控，优化能源使用，降低能源成本。

7. 安全监控系统（HMI）：HMI系统是一种用于监控和管理工厂安全状况的系统。它可以帮助企业实现对工厂内各种危险因素的实时监控，预防安全事故的发生。

8. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：VR和AR技术可以帮助工程师和设计师在虚拟环境中进行产品设计和测试，提高工作效率。同时，它们也可以用于培训和教育，提高员工的技能和知识。

9. 人工智能（AI）：AI技术可以用于预测性维护、质量控制、自动化生产等方面，提高生产效率和产品质量。

10. 云计算平台：云计算平台可以为工厂提供强大的计算能力和存储空间，支持大数据分析和机器学习等高级应用。

总之，数字化工厂需要多种系统的支持，以实现生产过程的自动化、智能化和信息化，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和竞争力。