分布式系统又称紧耦合系统

分布式系统是一种特殊的软件架构，它通过将应用程序、数据和计算资源分布在多个计算机或网络节点上，以提高系统的可扩展性、容错性和性能。与传统的集中式系统相比，分布式系统具有更高的灵活性和可靠性。

1. 分布式系统的主要特点：

（1）高可用性：分布式系统通过冗余设计和故障转移机制，确保在部分节点出现故障时，整个系统仍然能够正常运行。这有助于提高系统的可用性和稳定性。

（2）高容错性：分布式系统采用分布式数据库、分布式缓存等技术，使得数据和资源可以在多个节点之间共享和传输，从而提高系统的容错能力。

（3）高伸缩性：分布式系统可以根据业务需求动态地调整资源分配，以应对不同规模的负载。这使得系统能够灵活地应对各种应用场景，如在线广告、实时推荐等。

（4）高并发性：分布式系统通常采用异步通信和消息队列等技术，使得多个任务可以同时在不同的节点上执行，从而提高系统的并发处理能力。

（5）高安全性：分布式系统通常采用加密、认证等技术，保护数据和资源的安全。此外，分布式系统还可以通过权限控制、审计日志等手段，防止非法访问和攻击。

2. 分布式系统的关键技术：

（1）分布式数据库：分布式数据库是一种将数据存储在多个节点上的数据库系统。它可以提高数据的读写速度，降低系统的延迟，并提高系统的容错能力。常见的分布式数据库有Hadoop HDFS、Cassandra等。

（2）分布式缓存：分布式缓存是一种将数据存储在多个节点上的缓存系统。它可以提高数据的访问速度，降低系统的延迟，并提高系统的容错能力。常见的分布式缓存有Redis、Memcached等。

（3）分布式计算框架：分布式计算框架是一种支持并行计算和分布式编程的框架。它可以简化分布式系统的开发过程，提高开发效率。常见的分布式计算框架有Apache Hadoop、Apache Spark等。

（4）分布式文件系统：分布式文件系统是一种将文件存储在多个节点上的文件系统。它可以提高文件的读写速度，降低系统的延迟，并提高系统的容错能力。常见的分布式文件系统有Amazon S3、Google Cloud Storage等。

（5）分布式搜索引擎：分布式搜索引擎是一种将搜索请求分发到多个节点上的搜索引擎。它可以提高搜索的准确性和速度，降低系统的延迟，并提高系统的容错能力。常见的分布式搜索引擎有Elasticsearch、Solr等。

总之，分布式系统是一种高可用、高容错、高伸缩、高并发和高安全的系统。它通过将应用程序、数据和计算资源分布在多个节点上，提高了系统的可扩展性和可靠性。在实际应用中，分布式系统广泛应用于云计算、大数据、物联网等领域。