并行与分布式系统是计算机科学中两个重要的概念，它们在现代计算环境中扮演着至关重要的角色。
并行计算是指在同一时间内，多个处理器或计算机同时执行相同的任务。这种计算方式可以显著提高计算速度和效率，尤其是在处理大量数据时。并行计算的主要优点包括：
1. 提高计算速度：通过将计算任务分配给多个处理器，可以在较短的时间内完成更多的计算任务。
2. 提高资源利用率：将计算任务分散到多个处理器上，可以更有效地利用硬件资源，减少闲置时间。
3. 降低延迟：由于并行计算可以同时进行多个任务，因此可以减少任务之间的等待时间，从而降低整体延迟。
4. 提高吞吐量：并行计算可以提高系统的吞吐量，即在单位时间内处理的数据量。
分布式系统是一种将计算任务分散到多个计算机或网络节点上的系统。这种系统通常由一个中心节点（称为主节点）和多个从节点组成。分布式系统的主要优点包括：
1. 容错性：分布式系统具有很高的容错性，即使部分节点出现故障，整个系统仍然可以正常运行。这是因为分布式系统可以将计算任务分散到多个节点上，而不是集中在一个节点上。
2. 可扩展性：分布式系统可以根据需求动态地添加或删除节点，以适应不同的计算需求。这使得分布式系统具有很好的可扩展性。
3. 负载均衡：分布式系统可以通过负载均衡算法将计算任务均匀地分配到各个节点上，从而避免某些节点过载而其他节点空闲的情况。
4. 高并发性：分布式系统可以支持高并发的计算任务，这对于需要处理大量用户请求的应用来说非常有用。
总之，并行与分布式系统在现代计算环境中发挥着重要作用。它们可以显著提高计算速度、资源利用率和吞吐量，同时具有很高的容错性和可扩展性。随着云计算和大数据技术的发展，并行与分布式系统将在未来的计算环境中发挥更加重要的作用。
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