并行式计算和分布式计算是两种不同的计算模型，它们在处理大规模数据时具有不同的特点和优势。
1. 并行式计算：
并行式计算是一种将计算任务分解为多个子任务，然后同时执行这些子任务的计算模型。在这种模型中，每个子任务可以在不同的处理器或计算机上独立运行，以提高计算速度。并行式计算的主要优点是能够充分利用多核处理器或多台计算机的计算能力，从而提高计算效率。
并行式计算的主要缺点是需要进行任务划分和通信，这可能导致资源利用率不高，且任务划分和通信的开销较大。此外，并行式计算还需要考虑任务之间的依赖关系，以避免死锁等问题。
2. 分布式计算：
分布式计算是一种将计算任务分布在多个计算机节点上的计算模型。在这种模型中，每个计算机节点负责执行一部分计算任务，然后将结果传递给其他节点进行处理。分布式计算的主要优点是能够充分利用多台计算机的计算能力，提高计算效率。
分布式计算的主要缺点是需要进行网络通信，这可能导致通信开销较大。此外，分布式计算还需要考虑任务调度、负载均衡等问题，以保证整个系统的稳定运行。
总结来说，并行式计算和分布式计算的主要区别在于它们对计算任务的处理方式不同。并行式计算通过将计算任务分解为多个子任务并同时执行来提高计算效率，而分布式计算通过将计算任务分布到多个计算机节点上来提高计算效率。在实际应用场景中，可以根据具体需求选择合适的计算模型。
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