并行计算与分布式系统是两个不同的概念，它们在计算机科学中扮演着重要的角色。
并行计算是指在同一时间，多个处理器或计算机同时执行相同的任务。这种计算方式可以大大提高计算速度，因为每个处理器都可以独立地处理一部分任务。并行计算的主要优点是可以提高计算效率，减少计算时间。
分布式系统是一种将计算任务分配到多个计算机上执行的系统。在这种系统中，所有的计算任务都由一个中央节点（称为“主节点”）来管理和协调。每个子节点（称为“从节点”）负责执行一部分计算任务。分布式系统的主要优点是它可以有效地利用大量的计算资源，提高计算能力。
并行计算和分布式系统的主要区别在于它们的计算方式和任务管理方式。
并行计算的主要特点是在同一时间内，多个处理器或计算机同时执行相同的任务。这种方式可以提高计算速度，但需要更多的处理器或计算机。
分布式系统的主要特点是将计算任务分配到多个计算机上执行。这种方式可以提高计算能力，但需要更多的计算机和网络通信。
并行计算和分布式系统的应用非常广泛。例如，在天气预报、图像处理、科学模拟等领域，都需要使用并行计算来提高计算速度。而在云计算、大数据处理等领域，则需要使用分布式系统来有效地利用大量的计算资源。
总之，并行计算和分布式系统是两种不同的计算方式，它们各有优缺点。并行计算可以提高计算速度，但需要更多的处理器或计算机；而分布式系统可以提高计算能力，但需要更多的计算机和网络通信。在实际的应用场景中，可以根据具体的需求选择合适的计算方式。
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