图像数字化是将图像信息转换为数字信号的过程，以便计算机能够进行处理和分析。这个过程通常包括以下几个步骤：
1. 获取原始图像：首先，需要获取原始的图像数据。这可以通过扫描仪、数码相机或其他图像采集设备来实现。原始图像可以是照片、扫描件或任何其他形式的图像。
2. 图像预处理：在将图像转换为数字信号之前，需要进行一些预处理操作，以提高图像质量并减少噪声。这些操作可能包括灰度化、去噪、滤波等。
3. 图像分割：将图像分割成多个区域，以便后续处理。这可以通过阈值法、边缘检测法等方法实现。
4. 特征提取：从分割后的图像中提取有用的特征，以便进行后续的分析和处理。这可能包括边缘检测、角点检测、纹理分析等。
5. 图像编码：将提取的特征转换为数字信号，以便计算机能够进行处理。这通常涉及到将特征值量化为二进制代码，然后将其存储在计算机内存中。
6. 图像存储：将处理后的图像数据存储在计算机硬盘或其他存储介质上，以便后续使用。
7. 图像显示：将存储在计算机上的图像数据显示在屏幕上，以便用户查看和分析。
8. 图像分析与处理：对图像进行各种分析和处理，如特征识别、模式分类、图像分割等。这些操作通常涉及到使用计算机视觉和机器学习技术。
9. 结果输出：将分析与处理后的结果输出到用户界面，以便于用户理解和使用。这可能包括生成报告、生成图表、提供交互式界面等。
总之，图像数字化是一个将图像信息转换为数字信号的过程，涉及多个步骤。通过这些步骤，我们可以有效地处理和分析图像数据，从而为各种应用提供支持。
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