计算机数字化图像的编码主要有以下几种：
1. 无损压缩编码：这是最常见的一种图像编码方式，它通过去除图像中的冗余信息来减小文件的大小。常见的无损压缩编码有JPEG、PNG等。
2. 有损压缩编码：这种编码方式在压缩图像的同时会损失一些信息，但不会丢失重要的细节。常见的有损压缩编码有MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4等。
3. 矢量量化编码：这是一种基于图像内容的编码方式，它将图像中的颜色和纹理信息进行量化，然后使用一个码书来表示这些量化后的信息。常见的矢量量化编码有H.264、H.265等。
4. 变换编码：这种编码方式将图像从空间域转换到频域，然后对频域的信号进行编码。常见的变换编码有DCT（离散余弦变换）、DWT（离散小波变换）等。
5. 模型编码：这种编码方式根据图像的统计特性来预测图像的像素值，然后对预测误差进行编码。常见的模型编码有LBP（局部二值模式）、SIFT（尺度不变特征变换）等。
6. 深度学习编码：这种编码方式利用深度学习技术来学习图像的特征，然后对特征进行编码。例如，卷积神经网络（CNN）就是一种常用的深度学习编码方法。
7. 混合编码：这种编码方式结合了多种编码方式的优点，以提高图像的压缩率和质量。例如，H.265就是一种混合编码方式，它结合了H.264和HEVC（高效视频编码）的优点。
以上是计算机数字化图像的几种主要编码方式，每种编码方式都有其优缺点，实际应用中需要根据具体的需求来选择合适的编码方式。
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