图像数字化是指将图像信息从模拟形式转换为数字形式的过程。这个过程通常涉及到使用扫描仪、数码相机或专用的图像采集设备来获取图像数据，然后通过计算机软件进行处理和分析。
在数字化过程中，图像数据被存储在计算机内存中，以便进行进一步的处理和分析。这些数据可以用于各种应用，如图像识别、图像处理、图像分析和图像传输等。
图像数字化的主要步骤包括：
1. 图像获取：使用扫描仪、数码相机或其他图像采集设备获取原始图像。这些设备可以将图像从纸质或光学介质上扫描或拍摄下来，并将其转换为数字格式。
2. 图像预处理：对获取到的图像数据进行预处理，以提高后续处理的效果。这可能包括去噪、对比度调整、颜色校正等操作。
3. 图像分割：将图像分割成多个区域或对象，以便进行更详细的分析和处理。这可以通过阈值处理、边缘检测、区域生长等方法实现。
4. 特征提取：从分割后的图像中提取有用的特征，以便进行图像识别和分类。这可以通过计算像素值、纹理特征、形状特征等来实现。
5. 图像识别：利用机器学习和人工智能技术对提取的特征进行分析，以识别图像中的物体、场景或模式。这可以通过卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）等算法实现。
6. 图像处理：对识别出的图像进行进一步的处理，如滤波、增强、压缩等，以满足特定应用的需求。
7. 图像传输：将处理后的图像数据通过网络或其他通信方式传输到用户端或服务器端。
总之，图像数字化是将图像信息从模拟形式转换为数字形式的过程，它为图像处理、分析和传输提供了基础。随着计算机技术和人工智能的发展，图像数字化的应用范围不断扩大，为各行各业带来了许多便利和创新。
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