数据可视化系统的开发流程通常包括以下步骤：
1. 需求分析：首先，需要与客户进行沟通，了解他们的需求。这可能包括确定要展示的数据类型、数据的格式和来源、以及希望以何种方式展示这些数据。此外，还需要确定系统的目标用户是谁，他们希望通过系统获得什么样的信息。
2. 设计：在了解了客户的需求后，接下来需要进行系统的设计。这包括确定系统的总体架构、各个模块的功能和接口、以及系统的工作流程。设计阶段可能需要多次迭代，以确保最终的系统能够满足客户的需求。
3. 开发：在设计完成后，就可以开始实际的开发工作了。这个阶段通常包括前端开发和后端开发两个部分。前端开发主要是创建用户界面，包括图表、表格、地图等元素，以及实现与用户的交互。后端开发则是处理数据存储、计算、查询等功能。
4. 测试：开发完成后，需要进行测试以确保系统的稳定性和可靠性。这包括单元测试、集成测试和系统测试等。测试的目的是发现系统中的错误和问题，以便在上线前进行修复。
5. 部署：测试通过后，就可以将系统部署到生产环境中了。部署过程中需要注意数据的安全性和隐私保护，以及系统的可扩展性和维护性。
6. 维护：部署完成后，还需要对系统进行持续的维护。这包括定期更新系统以修复已知的问题、优化性能、添加新功能等。同时，还需要关注用户反馈，根据用户的需求和建议进行改进。
在整个开发流程中，技术选型是非常重要的一环。不同的技术栈适用于不同的场景，选择合适的技术可以大大提高开发效率和系统的性能。例如，对于大规模、高并发的数据可视化系统，可能需要使用分布式计算框架如Hadoop或Spark；而对于简单的数据展示，则可以使用轻量级的前端框架如React或Vue.js。
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