集中式数据库和分布式数据库是两种不同的数据存储方式，它们在数据管理、性能、可扩展性和成本等方面存在显著差异。
1. 数据管理：集中式数据库将所有数据存储在一个中心服务器上，所有用户都可以从这个服务器获取数据。而分布式数据库将数据分散存储在多个服务器上，每个服务器负责一部分数据的存储和管理。这样，当某个服务器出现故障时，其他服务器可以接管其工作，保证系统的可用性。
2. 性能：集中式数据库的性能通常较高，因为所有的数据都存储在同一台服务器上，访问速度较快。而分布式数据库的性能则取决于各个服务器的性能和网络带宽，可能会受到一定影响。
3. 可扩展性：集中式数据库的可扩展性较差，因为需要增加更多的服务器来存储更多的数据。而分布式数据库可以通过增加更多的服务器来提高性能，同时也可以方便地进行水平扩展，即在现有服务器的基础上添加更多的服务器。
4. 成本：集中式数据库的成本通常较低，因为只需要购买和维护一台服务器。而分布式数据库的成本较高，因为需要购买多台服务器，还需要维护和管理这些服务器。
5. 数据一致性：集中式数据库的数据一致性较好，因为所有的数据都存储在同一个服务器上，不会出现数据丢失或重复的情况。而分布式数据库的数据一致性则需要通过复制、同步等技术来实现，可能会出现数据不一致的情况。
6. 容错性：集中式数据库的容错性较差，因为一旦某个服务器出现问题，整个系统都会受到影响。而分布式数据库的容错性较好，因为即使某个服务器出现问题，其他服务器仍然可以正常工作，保证系统的可用性。
总之，集中式数据库和分布式数据库各有优缺点，适用于不同的场景。对于需要高性能、高可用性和低成本的场景，可以选择集中式数据库；而对于需要高可扩展性和高容错性的场景，可以选择分布式数据库。
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