数据库营销和大数据营销是两种不同的营销策略，它们在目标、方法和效果上存在明显的区别。
1. 目标：
数据库营销主要针对已经明确的目标客户群体，通过收集和分析客户的基本信息，如年龄、性别、职业、消费习惯等，然后根据这些信息进行个性化的营销活动。这种方法可以帮助企业更精确地定位潜在客户，提高营销效果。
大数据营销则是一种更为广泛的营销策略，它利用大数据分析技术，从海量的数据中挖掘出有价值的信息，以支持企业的决策和营销活动。这种方法可以帮助企业更好地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手情况，从而制定更有效的营销策略。
2. 方法：
数据库营销主要依赖于对已有数据的分析和挖掘，包括客户关系管理（CRM）系统、市场调研、问卷调查等方式。这种方法需要大量的前期工作，如数据收集、整理和分析等。
大数据营销则主要依赖于对海量数据的处理和分析，包括数据采集、存储、计算和可视化等。这种方法可以实时获取和处理大量数据，帮助企业快速做出决策。
3. 效果：
数据库营销的效果相对有限，因为它主要依赖于对已有数据的分析和挖掘，可能无法完全满足企业的需求。此外，由于数据量有限，这种方法可能需要更多的时间和精力来维护和管理。
大数据营销的效果则更加显著，因为它可以实时获取和处理大量数据，帮助企业更好地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手情况。此外，由于数据量大，这种方法还可以发现一些潜在的问题和机会，为企业提供更全面的信息支持。
总之，数据库营销和大数据营销在目标、方法和效果上存在明显的区别。数据库营销更侧重于对已有数据的分析和挖掘，而大数据营销则更侧重于对海量数据的处理和分析。选择哪种营销策略取决于企业的具体需求和资源。
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