计算机控制机器人的原理基于计算机科学和人工智能技术。以下是详细解释：
1. 计算能力：计算机拥有强大的计算能力，可以快速处理复杂的数学运算、逻辑推理和模式识别等任务。这些计算能力使得计算机能够精确地控制机器人的运动和操作。
2. 存储能力：计算机具有大量的存储空间，可以存储大量的数据和程序。这使得计算机能够存储和运行复杂的算法，从而实现对机器人的精确控制。
3. 通信能力：计算机通过各种通信方式（如网络、串行端口等）与其他设备进行通信。这使得计算机能够接收来自其他设备的信息，并根据这些信息调整机器人的动作。
4. 编程语言：计算机使用高级编程语言来编写控制机器人的程序。这些语言提供了丰富的功能和工具，使得程序员能够轻松地创建复杂的控制算法，实现对机器人的精细控制。
5. 传感器技术：计算机通过各种传感器（如摄像头、麦克风、陀螺仪等）获取机器人的环境信息。这些信息可以帮助计算机了解机器人所处的环境和状态，从而更好地控制机器人的行动。
6. 人工智能技术：计算机可以通过机器学习和深度学习等人工智能技术，不断优化控制算法，提高机器人的控制精度和效率。这使得计算机能够更好地适应不同的环境和任务，实现更智能的控制。
7. 实时性：计算机控制系统可以实现实时控制，即在接收到指令后立即执行。这使得计算机能够快速响应环境变化，实现对机器人的即时控制。
8. 可编程性：计算机控制系统可以根据需要随时修改和调整控制参数，以适应不同的任务需求。这使得计算机能够灵活地应对各种复杂场景，实现对机器人的精确控制。
综上所述，计算机通过其强大的计算能力、存储能力、通信能力、编程语言、传感器技术和人工智能技术，实现了对机器人的精确控制。这使得计算机能够广泛应用于各个领域，如工业生产、医疗护理、军事侦察等，为人类带来便利和进步。
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