人工智能（artificial intelligence，简称ai）是一个快速发展的领域，其命名和术语多种多样。以下是一些常见的人工智能相关名称：
1. ai（artificial intelligence）：这是最广泛使用的术语，直接翻译为“人工智能”。它指的是由计算机系统执行的智能行为，这些行为超出了人类的能力范围。
2. 机器学习（machine learning）：这是一种让计算机系统通过经验改进其性能的技术。机器学习算法使计算机能够从数据中学习，并根据学到的知识做出决策。
3. 深度学习（deep learning）：这是一种机器学习方法，它使用多层神经网络来模拟人脑的工作方式。深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。
4. 神经网络（neural network）：神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型。它们可以用于处理复杂的模式识别任务，如图像分类和语音识别。
5. 强化学习（reinforcement learning）：这是一种让计算机系统通过与环境的交互来学习最佳策略的方法。在游戏、机器人控制和自动驾驶等领域，强化学习取得了成功。
6. 自然语言处理（natural language processing, nlp）：nlp是研究如何使计算机理解和生成自然语言的技术。它在机器翻译、文本摘要、情感分析等领域有广泛应用。
7. 计算机视觉（computer vision）：计算机视觉是指使计算机能够理解、分析和解释图像和视频的技术。它在图像识别、人脸识别、自动驾驶等领域有重要应用。
8. 专家系统（expert systems）：专家系统是一种基于知识的计算机程序，它可以根据领域专家的知识和经验来解决特定问题。它们在医疗诊断、金融分析等领域有广泛应用。
9. 知识图谱（knowledge graph）：知识图谱是一种结构化的知识表示形式，它将实体、属性和关系组织成网络结构。知识图谱在信息检索、推荐系统等领域有重要应用。
10. 智能助手（smart assistant）：智能助手是一种帮助用户完成日常任务的计算机程序。它们可以在家庭自动化、个人助理等领域发挥作用。
11. 机器人（robot）：机器人是一种具有感知、运动和操作能力的设备。它们在制造业、物流、医疗等领域有广泛应用。
12. 虚拟助手（virtual assistant）：虚拟助手是一种基于人工智能技术的聊天机器人，它可以与用户进行自然语言交流，提供各种服务。
13. 自适应系统（adaptive system）：自适应系统是一种能够根据环境变化自动调整其行为的系统。它们在自动驾驶、智能家居等领域有广泛应用。
14. 智能体（agent）：智能体是一种具有自主决策能力的计算机程序。它们可以在分布式系统中协作完成任务，如工业自动化、供应链管理等。
15. 量子计算（quantum computing）：量子计算是一种利用量子力学原理进行计算的技术。虽然目前仍处于研究和开发阶段，但量子计算有望解决传统计算机难以解决的问题。
总之，人工智能的命名和术语多种多样，反映了这一领域的多样性和复杂性。随着技术的发展，新的命名和术语将继续出现，以更好地描述人工智能的不同方面和应用。
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