智能环保系统的总体架构主要包括以下几个部分：
1. 数据采集层：这是系统的基础，负责收集各种环境数据，如空气质量、水质、噪音等。这些数据可以通过传感器、摄像头、无人机等设备获取。数据采集层需要保证数据的实时性和准确性，以便后续的分析和处理。
2. 数据处理层：这是系统的核心，负责对采集到的数据进行处理和分析。这一层通常包括数据清洗、数据融合、数据分析等步骤。数据处理层的目标是从原始数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
3. 决策支持层：这是系统的关键，负责根据数据分析的结果做出相应的决策。这一层通常包括专家系统、机器学习算法等技术，可以根据历史数据和当前环境状况预测未来的环境变化，从而制定相应的环保政策和措施。
4. 执行层：这是系统的目标，负责将决策转化为实际的行动。这一层通常包括自动化控制系统、物联网设备等，可以实时监控环境状况，并根据决策结果调整相关设备的运行状态，以达到环保的目的。
5. 用户界面层：这是系统的展示层，负责向用户提供直观、易用的操作界面。这一层通常包括网页、手机应用等，用户可以通过这个界面查看环境状况、了解环保政策、参与环保活动等。
6. 安全与隐私保护层：这是系统的重要保障，负责确保系统的安全性和用户的隐私权益。这一层通常包括加密技术、访问控制等，可以防止数据泄露、非法访问等问题。
7. 维护与升级层：这是系统的持续改进层，负责对系统进行维护和升级，以适应不断变化的环境需求和技术发展。这一层通常包括技术支持、培训等服务，可以帮助用户更好地使用和维护系统。
总之，智能环保系统的总体架构是一个多层次、多环节的复杂系统，需要各个部分协同工作，才能实现环保目标。在实际应用中，还需要根据具体的需求和技术条件进行调整和优化。
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