环境监测计算机语言主要可以分为以下几种：
1. 编程语言：这是最常见的环境监测计算机语言，包括Python、Java、C++等。这些语言具有强大的数据处理和分析能力，可以用于环境监测的各种任务，如数据采集、处理、分析和可视化等。
2. 脚本语言：这类语言主要用于自动化环境监测任务，如编写脚本来自动采集数据、运行模型等。常见的脚本语言有Shell、Perl、Ruby等。
3. 数据库语言：这类语言主要用于存储和管理环境监测数据。常见的数据库语言有SQL、NoSQL等。
4. GIS（地理信息系统）语言：这类语言主要用于地理空间数据的处理和分析。常见的GIS语言有ArcGIS、QGIS、PostGIS等。
5. 机器学习和人工智能语言：这类语言主要用于环境监测数据的预测和分类。常见的机器学习和人工智能语言有Python、R、TensorFlow、Keras等。
6. 可视化语言：这类语言主要用于环境监测数据的可视化展示。常见的可视化语言有Matplotlib、Seaborn、Plotly等。
7. 通信协议语言：这类语言主要用于环境监测设备之间的数据传输。常见的通信协议语言有Modbus、MQTT、CoAP等。
8. 硬件接口语言：这类语言主要用于与环境监测设备进行交互。常见的硬件接口语言有SPI、I2C、UART等。
9. 网络编程语言：这类语言主要用于环境监测设备的远程控制和数据上传。常见的网络编程语言有TCP/IP、HTTP、WebSocket等。
10. 云计算和大数据语言：这类语言主要用于环境监测数据的存储和处理。常见的云计算和大数据语言有Hadoop、Spark、Flink等。
以上是环境监测计算机语言的一些种类，每种语言都有其特定的应用场景和优势，可以根据具体的需求选择合适的语言进行环境监测任务的开发。
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