大数据调研是一种系统性的收集、处理和分析大量数据的过程，以获取有价值的信息和洞察。在进行大数据调研时，可以从多个方面进行考虑，以确保调研结果的准确性和实用性。以下是一些主要的调研问题：
1. 目标和目的：明确调研的目的是什么？是为了解决特定的问题、验证假设还是为了预测未来的趋势？
2. 数据来源：确定数据的来源，包括内部数据（如公司内部的销售记录、客户反馈）和外部数据（如市场研究报告、竞争对手分析）。
3. 数据类型：了解需要收集的数据类型，包括定量数据（如销售额、用户数量）和定性数据（如客户满意度调查、员工反馈）。
4. 数据质量：评估数据的质量和可靠性，包括数据的准确性、完整性和一致性。
5. 数据分析方法：选择合适的数据分析方法，如描述性统计、相关性分析、回归分析等，以提取有用的信息。
6. 时间范围：确定调研的时间范围，以便收集相关时间段内的数据。
7. 地域范围：如果适用，确定调研的地域范围，以便收集特定地区或国家的数据。
8. 参与者：确定调研的目标群体，包括他们的特征、行为和需求。
9. 隐私和合规性：确保调研遵守相关的隐私法规和公司政策，特别是涉及个人数据时。
10. 预算和资源：评估所需的预算和资源，以确保调研的顺利进行。
11. 时间框架：确定调研的时间框架，以便在规定的时间内完成。
12. 风险和挑战：识别可能的风险和挑战，并制定相应的应对策略。
13. 成果应用：思考如何将调研结果应用于实际业务中，以改善决策和提高绩效。
14. 持续监测：考虑如何建立持续监测机制，以便跟踪关键指标并及时调整策略。
15. 技术工具：评估所需的技术工具和平台，以便高效地收集、存储和分析数据。
通过这些问题，可以全面地规划和执行大数据调研项目，确保收集到的数据能够为组织带来实际的价值。
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