速卖通数据分析分为两大块

速卖通数据分析主要分为两大块：销售数据和用户行为数据。

1. 销售数据分析：

销售数据是速卖通平台的核心数据之一，它包括了订单数量、销售额、客单价、复购率等关键指标。通过对这些数据的分析，可以了解店铺的整体销售情况，找出销售瓶颈，优化产品结构和营销策略。

（1）订单数量分析：通过分析订单数量的变化趋势，可以了解店铺的受欢迎程度和市场需求变化。如果订单数量持续下降，可能意味着店铺的产品或服务存在问题，需要及时调整。

（2）销售额分析：销售额是衡量店铺盈利能力的重要指标。通过分析销售额的变化趋势，可以了解店铺的销售业绩，为制定营销策略提供依据。

（3）客单价分析：客单价是指每个顾客平均购买的商品价格。通过分析客单价的变化趋势，可以了解顾客的消费水平和购买习惯，为制定产品定价策略提供参考。

（4）复购率分析：复购率是指再次购买的顾客占总顾客的比例。通过分析复购率的变化趋势，可以了解顾客对店铺的信任度和忠诚度，为提高客户粘性提供依据。

2. 用户行为数据分析：

用户行为数据是反映顾客在速卖通平台上的行为特征和偏好的数据。通过对这些数据的分析，可以了解顾客的需求和喜好，为优化产品和服务提供依据。

（1）浏览行为分析：通过分析用户的浏览行为，可以了解用户对哪些产品或店铺感兴趣，从而优化产品展示和推荐策略。

（2）购买行为分析：通过分析用户的购买行为，可以了解用户的购买习惯和偏好，为制定个性化营销策略提供依据。

（3）评价行为分析：通过分析用户的评论和评分，可以了解用户对产品或店铺的真实反馈，为改进产品和服务提供参考。

（4）收藏行为分析：通过分析用户的收藏行为，可以了解用户对哪些产品或店铺感兴趣，从而优化产品展示和推荐策略。

总之，速卖通数据分析分为销售数据分析和用户行为数据分析两大块。通过对这些数据的深入挖掘和分析，可以更好地了解用户需求和市场动态，为制定有效的营销策略和优化产品提供有力支持。