数字工厂的典型四层架构主要包括以下几个层次：
1. 数据采集层：这是数字工厂的基础，主要负责收集生产过程中的各种数据。这些数据包括设备状态、生产进度、产品质量等。数据采集层通常由各种传感器、控制器和通信设备组成，它们可以实时或定期地收集和传输数据。
2. 数据处理层：在数据采集层收集到的数据需要经过处理才能被上层系统使用。数据处理层的主要任务是对数据进行清洗、整理和分析，以便为上层系统提供有用的信息。数据处理层通常由数据库、数据分析工具和算法库等组成。
3. 应用层：应用层是数字工厂的核心，它根据数据处理层提供的信息来制定生产计划、优化生产过程、提高产品质量等。应用层通常由各种应用程序组成，如生产调度系统、质量管理系统、设备维护系统等。
4. 决策支持层：决策支持层是数字工厂的高级阶段，它根据应用层提供的信息来制定决策。决策支持层通常由各种决策模型和专家系统组成，如预测模型、优化模型、风险评估模型等。
这四层架构相互关联，共同构成了一个完整的数字工厂体系。数据采集层负责收集数据，数据处理层负责对数据进行处理，应用层根据处理后的数据制定生产计划和优化生产过程，决策支持层根据应用层提供的信息制定决策。通过这四层架构的协同工作，数字工厂可以实现生产过程的自动化、智能化和优化，从而提高生产效率和产品质量。
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