人工智能公司使用的显卡主要是NVIDIA的GPU（图形处理单元）。这是因为深度学习和机器学习算法需要大量的计算能力，而GPU是专门为这些任务设计的。NVIDIA的GPU具有高并行性和低延迟的特点，这使得它们在处理复杂的神经网络模型时非常有效。
除了NVIDIA之外，还有其他一些公司也在使用GPU来加速人工智能研究。例如，谷歌、Facebook、IBM等大型科技公司都在使用GPU进行深度学习和机器学习的研究。此外，还有一些专门的AI硬件公司，如NVIDIA的合作伙伴A100，以及Google的TPU（张量处理单元）等。
总的来说，人工智能公司使用的显卡主要是NVIDIA的GPU，但也有一些其他公司也在使用类似的硬件。这些显卡的选择取决于具体的应用场景和需求，包括计算能力、功耗、成本等因素。
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