智慧农业系统中农业信息技术包含的技术是什么

智慧农业系统是利用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算等，对农业生产进行智能化管理和控制的一种现代农业模式。在智慧农业系统中，农业信息技术主要包括以下几个方面的技术：

1. 物联网技术：物联网技术是一种通过传感器、RFID等设备收集农田环境数据的技术。这些数据可以通过无线网络传输到数据中心，然后进行分析和处理，为农业生产提供决策支持。例如，通过安装在农田中的土壤湿度传感器，可以实时监测土壤湿度，为灌溉提供依据；通过安装在作物上的叶绿素传感器，可以监测作物的生长状况，为施肥提供依据。

2. 大数据分析技术：大数据分析技术是一种通过对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息，为农业生产提供决策支持的技术。在智慧农业系统中，通过对农田环境、作物生长、病虫害等信息的收集和分析，可以预测作物产量、病虫害发生概率等，为农业生产提供科学依据。

3. 云计算技术：云计算技术是一种通过网络将大量数据和计算资源集中起来，为用户提供按需使用的技术。在智慧农业系统中，云计算技术可以将农田环境数据、作物生长数据、病虫害信息等存储在云端，方便用户随时随地访问和使用。

4. 人工智能技术：人工智能技术是一种模拟人类智能思维和行为的技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。在智慧农业系统中，人工智能技术可以用于病虫害识别、作物生长预测、产量预测等，提高农业生产的智能化水平。

5. 遥感技术：遥感技术是一种通过卫星或无人机等平台，获取农田环境、作物生长等信息的技术。在智慧农业系统中，遥感技术可以用于监测农田环境变化、病虫害发生情况等，为农业生产提供及时的信息。

6. 地理信息系统（GIS）：GIS是一种用于存储、管理、分析和显示地理空间信息的计算机系统。在智慧农业系统中，GIS可以用于分析农田环境数据、作物生长数据等，为农业生产提供可视化的决策支持。

7. 移动互联技术：移动互联技术是一种通过手机、平板电脑等移动终端，实现人与人的沟通、人与物的连接的技术。在智慧农业系统中，移动互联技术可以实现农田环境的实时监控、远程控制等功能，提高农业生产的效率和质量。

总之，智慧农业系统中的农业信息技术涵盖了物联网、大数据分析、云计算、人工智能、遥感、GIS和移动互联等多个领域，这些技术的综合应用，使得农业生产更加智能化、精准化，提高了农业生产的效率和质量。