生成式人工智能服务内容标识办法
一、引言
随着人工智能技术的不断发展，生成式人工智能（Generative AI）在各个领域的应用越来越广泛。为了规范和指导生成式人工智能服务的健康发展，保护用户权益，维护市场秩序，制定本办法。
二、定义与分类
1. 生成式人工智能：指通过学习大量数据，利用算法生成新的数据或信息的技术。
2. 服务内容标识：指对生成式人工智能服务中涉及的数据、模型、算法等进行明确标识的过程。
三、标识原则
1. 唯一性原则：确保生成式人工智能服务中的标识具有唯一性，防止混淆和误用。
2. 准确性原则：标识应准确反映生成式人工智能服务的内容和技术特点。
3. 可追溯性原则：标识应能够追溯到具体的生成式人工智能服务，便于监管和审计。
4. 透明性原则：标识应公开透明，方便用户了解和使用。
四、标识内容
1. 数据标识：包括数据来源、数据类型、数据格式等信息。
2. 模型标识：包括模型名称、模型架构、训练数据等信息。
3. 算法标识：包括算法名称、算法描述、实现方式等信息。
4. 功能标识：包括服务功能、应用场景、使用限制等信息。
5. 性能指标标识：包括服务性能、服务质量、安全性能等信息。
五、标识流程
1. 确定标识内容：根据生成式人工智能服务的特点，确定需要标识的内容。
2. 设计标识方案：根据标识内容，设计合理的标识方案。
3. 实施标识操作：按照标识方案，对生成式人工智能服务进行标识操作。
4. 审核与备案：对标识后的服务进行审核，符合要求的进行备案。
六、监督管理
1. 监管部门：负责对生成式人工智能服务的标识工作进行监督和管理。
2. 用户反馈：鼓励用户对生成式人工智能服务的标识提出意见和建议。
3. 违规处理：对违反本办法的行为进行查处，维护市场秩序。
七、附则
1. 本办法自发布之日起施行。
2. 本办法的解释权归国家市场监督管理总局所有。
川公网安备51015602000223号
