不属于云计算的架构是什么

云计算的架构主要包括以下几种：

1. 基础设施即服务（IaaS）：这是云计算的最基本层次，提供虚拟化的硬件资源，如服务器、存储和网络设备。用户可以通过云平台租用这些资源，而无需关心底层硬件的维护和管理。例如，Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure都提供了IaaS服务。

2. 平台即服务（PaaS）：在IaaS的基础上，PaaS提供了开发、部署和管理应用程序的平台。用户可以在PaaS上开发、测试和运行应用程序，而无需关心底层的硬件和操作系统。例如，Google App Engine和IBM Bluemix都提供了PaaS服务。

3. 软件即服务（SaaS）：这是云计算的最高层次，提供完整的应用软件，用户只需通过互联网访问和使用即可。SaaS提供商负责应用软件的开发、维护和更新，用户无需关心底层的硬件和操作系统。例如，Salesforce和Zendesk都提供了SaaS服务。

4. 混合云：这是一种结合了公有云和私有云的服务模式。用户可以根据业务需求和安全考虑，选择将部分或全部数据和应用部署在公有云上，同时保留私有云的控制权和数据安全。例如，许多大型企业会选择这种模式来平衡成本和灵活性。

5. 多云：这是一种将多个云服务提供商的资源和服务整合在一起的模式。用户可以根据业务需求和数据安全考虑，选择使用不同的云服务提供商。例如，一些企业会选择使用AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等不同的云服务提供商，以实现资源的优化和成本的降低。

6. 边缘计算：这是一种将计算能力部署在网络的边缘，即靠近数据源的位置，以减少延迟和带宽消耗的技术。例如，物联网（IoT）设备和自动驾驶汽车等应用场景都需要边缘计算的支持。

7. 容器化：这是一种将应用程序打包成轻量级、可移植的容器的技术。容器可以独立运行，也可以被编排到Kubernetes等容器编排平台上，从而实现自动化部署、扩展和管理。例如，Docker和Kubernetes都是常用的容器化工具。

8. 人工智能和机器学习：这些技术是云计算的重要组成部分，它们可以帮助企业实现智能化的数据分析、预测和决策。例如，Amazon AWS SageMaker、Google Cloud AI Platform和Microsoft Azure Machine Learning都提供了相应的服务。

9. 安全性：随着云计算的发展，数据安全和隐私保护成为用户关注的焦点。因此，云计算提供商需要提供各种安全措施，如加密、身份验证、访问控制等，以确保用户的数据安全。例如，AWS、Google Cloud和Microsoft Azure都提供了相应的安全服务。

10. 可持续性和绿色计算：随着全球对环保和可持续发展的关注，云计算提供商也在努力减少能源消耗和碳排放。例如，Google Cloud推出了“Green Compute Engine”，旨在使用可再生能源为数据中心供电；而Microsoft Azure也承诺到2025年实现100%的可再生能源供应。