不属于云计算的架构有哪些方面

云计算的架构主要包括以下几个方面：

1. 基础设施即服务（IaaS）：这是云计算的基础层次，提供虚拟化的计算资源，如虚拟机、容器等。用户可以通过云平台租用这些资源，进行计算、存储和网络等操作。IaaS的优点是灵活性高，用户可以根据自己的需求选择不同的计算资源；缺点是成本较高，因为需要支付硬件和运维费用。

2. 平台即服务（PaaS）：在IaaS的基础上，PaaS提供了开发、部署和管理应用程序的平台。用户可以使用PaaS来构建、测试和运行应用程序，而不需要关心底层的硬件和操作系统。PaaS的优点是可以加速应用程序的开发和部署过程，提高开发效率；缺点是需要支付一定的平台使用费用。

3. 软件即服务（SaaS）：这是云计算的最高层次，提供各种应用软件，用户可以通过互联网访问和使用这些软件。SaaS的优点是可以随时随地访问和使用软件，无需安装和维护；缺点是需要支付一定的软件使用费用。

4. 混合云：混合云是将公有云和私有云相结合的一种云计算模式。用户可以选择将部分数据和应用部署在私有云上，以保护数据安全和隐私；同时，也可以将部分数据和应用部署在公有云上，以降低成本和提高可扩展性。混合云的优点是可以平衡公有云和私有云的优势，实现灵活的资源配置；缺点是需要管理多个云环境，增加了运维复杂度。

5. 边缘计算：边缘计算是一种将计算能力从云端延伸到网络边缘的技术。通过在靠近数据源的地方部署计算设备，可以减少数据传输延迟，提高数据处理速度。边缘计算的优点是可以降低延迟，提高用户体验；缺点是需要投资建设大量的边缘计算设备，且需要考虑能源消耗和安全性问题。

6. 容器化技术：容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术，可以快速创建和部署应用程序。通过容器化，可以将应用程序打包成一个独立的、可移植的单元，方便在不同环境中运行。容器化技术的优点是可以快速部署和扩展应用程序，提高开发效率；缺点是需要管理多个容器，增加了运维复杂度。

7. 自动化和智能化：云计算的发展离不开自动化和智能化的支持。通过自动化部署、管理和运维，可以提高云计算的效率和可靠性；通过人工智能和机器学习技术，可以实现智能调度、故障预测和安全防护等功能。自动化和智能化的优点是可以降低人工干预，提高云计算的稳定性和安全性；缺点是需要投入更多的研发资源和资金。