HADOOP主要提供哪些技术服务项目

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它主要提供以下技术服务项目：

1. 数据存储：Hadoop提供了HDFS（Hadoop Distributed File System）作为分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据。HDFS具有高容错性、高吞吐量和高扩展性等特点，可以处理PB级别的数据。

2. 数据处理：Hadoop提供了MapReduce编程模型，用于处理大规模数据集。MapReduce将任务分解为Map和Reduce两个阶段，分别由Map和Reduce类实现。MapReduce具有简单易用、并行处理能力强等特点，可以处理各种类型的数据。

3. 分布式计算：Hadoop提供了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器，负责管理集群中的资源分配和调度。YARN具有灵活的资源调度策略、良好的可扩展性和容错性等特点，可以支持多种计算任务。

4. 分布式存储：Hadoop提供了HDFS作为分布式存储系统，具有高容错性、高吞吐量和高扩展性等特点。HDFS可以将数据分散存储在多个节点上，从而实现数据的高可用性和容错性。

5. 分布式网络：Hadoop提供了Zookeeper作为分布式协调服务，负责维护集群中各个节点的状态信息和资源分配情况。Zookeeper具有高可用性、一致性和可扩展性等特点，可以确保集群中各个节点之间的通信和协作。

6. 分布式监控：Hadoop提供了Ganglia作为分布式监控系统，可以实时监控集群的性能指标和资源使用情况。Ganglia具有可视化界面、报警机制和数据分析等功能，可以帮助管理员及时发现和解决集群中的问题。

7. 分布式日志：Hadoop提供了Flume作为分布式日志收集工具，可以实时收集和处理集群中的日志数据。Flume具有灵活的日志格式支持、强大的数据处理能力和容错性等特点，可以满足不同场景下的日志收集需求。

8. 分布式安全：Hadoop提供了Zookeeper作为分布式安全服务，可以保护集群中各个节点的安全。Zookeeper具有身份验证、授权和加密等安全功能，可以确保集群中的数据安全和隐私保护。

9. 分布式事务：Hadoop提供了Tez作为分布式事务引擎，可以支持复杂的分布式事务处理。Tez具有高性能、高可靠性和可扩展性等特点，可以满足大规模分布式应用的需求。

10. 分布式机器学习：Hadoop提供了MLlib作为分布式机器学习库，可以支持各种机器学习算法的分布式训练和推理。MLlib具有简单易用、并行处理能力强等特点，可以加速机器学习模型的训练和部署。