智能制造是现代制造业的发展趋势，它通过集成先进的信息技术、自动化技术和智能技术，实现生产过程的智能化和柔性化。智能制造的核心特征包括自动化、数据驱动与智能决策。
1. 自动化：自动化是智能制造的基础，它通过引入机器人、自动化设备和智能控制系统，实现生产过程的自动化。自动化可以提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，同时减少人为错误。在智能制造中，自动化技术的应用范围广泛，包括生产线上的自动化装配、检测、搬运等环节，以及生产过程中的物料输送、仓储管理等环节。
2. 数据驱动：数据驱动是智能制造的关键，它通过收集、分析和利用生产过程中产生的大量数据，为生产决策提供支持。数据驱动可以帮助企业更好地了解生产过程，优化生产计划，提高生产效率。在智能制造中，数据驱动技术的应用包括数据采集、数据分析、数据挖掘和数据可视化等。通过这些技术，企业可以实时监控生产过程，及时发现问题并采取措施，提高生产过程的稳定性和可靠性。
3. 智能决策：智能决策是智能制造的核心，它通过运用人工智能、机器学习等技术，对生产过程中的数据进行分析和处理，为企业提供科学的决策依据。智能决策可以帮助企业更好地应对市场变化，提高企业的竞争力。在智能制造中，智能决策技术的应用包括预测分析、优化算法、决策支持系统等。通过这些技术，企业可以制定更合理的生产计划，优化资源配置，提高生产效率。
总之，智能制造的核心特征包括自动化、数据驱动与智能决策。自动化技术可以实现生产过程的自动化，提高生产效率；数据驱动技术可以帮助企业更好地了解生产过程，优化生产计划；智能决策技术可以为生产决策提供科学依据，提高企业的竞争力。在未来的发展中，智能制造将继续发挥其核心作用，推动制造业向更高层次发展。
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