智能制造技术体系构架组成主要包括以下几个部分：
1. 感知层：这是智能制造技术体系的基础，主要负责收集和传输各种信息。感知层主要包括传感器、RFID、机器视觉等设备和技术，它们能够实时感知和采集生产线上的各种数据，为后续的分析和决策提供基础。
2. 网络层：网络层是智能制造技术体系的信息传输和处理平台，主要负责将感知层采集的数据进行传输和处理。网络层主要包括通信网络、云计算、大数据等技术，它们能够实现数据的快速传输和处理，为后续的分析和决策提供支持。
3. 数据处理层：数据处理层是智能制造技术体系的核心，主要负责对感知层采集的数据进行处理和分析。数据处理层主要包括人工智能、机器学习、大数据分析等技术，它们能够从海量的数据中提取有价值的信息，为后续的决策提供依据。
4. 控制层：控制层是智能制造技术体系的核心，主要负责根据数据处理层的分析结果，对生产过程进行控制和管理。控制层主要包括工业自动化、机器人技术、智能控制系统等，它们能够实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量。
5. 决策层：决策层是智能制造技术体系的高级阶段，主要负责根据数据处理层的分析结果，制定和优化生产策略。决策层主要包括人工智能、大数据分析、专家系统等，它们能够从大量的数据中提取有价值的信息，为生产决策提供支持。
6. 执行层：执行层是智能制造技术体系的应用层面，主要负责将决策层制定的生产策略转化为具体的操作。执行层主要包括工业机器人、自动化设备、智能物流等，它们能够实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量。
总之，智能制造技术体系构架组成是一个多层次、多维度的技术体系，通过感知层、网络层、数据处理层、控制层、决策层和执行层的协同工作，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
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