简述智能制造的核心特征是什么

智能制造是指通过集成先进的信息技术、制造技术、智能装备和智能管理，实现制造过程的自动化、智能化和柔性化，以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量和满足个性化需求。智能制造的核心特征主要体现在以下几个方面：

1. 数据驱动：智能制造依赖于大量数据的收集、处理和分析，通过对生产过程中产生的各种数据进行实时监测、分析和挖掘，为生产决策提供依据，实现生产过程的优化和调整。

2. 互联网+：智能制造将互联网技术与制造业深度融合，实现设备、产品、服务等的互联互通，形成工业互联网生态系统。通过物联网技术，实现设备的远程监控、故障诊断和维护，提高设备的运行效率和可靠性。

3. 人工智能：智能制造引入了人工智能技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，实现生产过程的自动化和智能化。通过人工智能技术，可以实现对生产设备的智能调度、生产过程的智能优化、产品质量的智能检测等功能。

4. 柔性化生产：智能制造支持产品的快速开发和迭代，实现小批量、多样化的生产模式。通过数字化设计、虚拟仿真等技术，缩短产品开发周期，提高生产效率。同时，通过模块化设计、标准化生产等手段，实现生产的灵活性和可扩展性。

5. 人机协作：智能制造强调人机协同，通过智能机器人、自动化设备等辅助人类完成复杂的生产任务。同时，通过虚拟现实、增强现实等技术，提高工人的操作技能和工作效率，实现人机共融。

6. 绿色制造：智能制造注重环保和可持续发展，通过节能减排、循环利用等手段，实现生产过程的绿色化。通过能源管理系统、环境监测系统等技术，实现生产过程的节能降耗和污染减排。

7. 供应链协同：智能制造实现了企业间的信息共享和资源整合，通过供应链管理系统，实现原材料采购、生产制造、物流配送等环节的协同优化。通过区块链技术等手段，实现供应链的透明化和可追溯性。

8. 定制化服务：智能制造支持个性化定制和按需生产，通过大数据分析、云计算等技术，实现客户需求的精准预测和满足。通过3D打印、增材制造等技术，实现产品的快速原型制作和个性化定制。

总之，智能制造的核心特征是数据驱动、互联网+、人工智能、柔性化生产、人机协作、绿色制造、供应链协同和定制化服务。这些特征共同构成了智能制造的核心竞争力，使其在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为推动制造业转型升级的重要力量。