云计算运维被AI取代的原因主要有以下几点：
1. 自动化程度高：AI技术可以通过学习大量的数据和经验，自动完成一些繁琐、重复的工作，如故障排查、系统优化等。而传统的云计算运维人员需要手动进行这些工作，效率低下且容易出错。
2. 预测性强：AI可以通过对历史数据的分析和学习，预测可能出现的问题，提前进行预防和处理，避免因突发问题导致的业务中断。而传统的云计算运维人员往往无法做到这一点。
3. 成本效益高：虽然AI的初期投入较大，但其运行和维护成本远低于传统运维人员。同时，AI可以24小时不间断工作，无需休息，大大提高了工作效率。
4. 智能化决策：AI可以根据实时数据和模型预测，为运维决策提供科学依据，提高决策的准确性和有效性。而传统的云计算运维人员往往缺乏这样的能力。
5. 扩展性强：AI可以根据业务需求快速扩展，满足不同规模和类型的云服务需求。而传统的云计算运维人员往往受限于人力和技术能力，难以实现快速扩展。
6. 安全性高：AI可以自动识别和处理安全问题，减少人为操作失误，提高系统的安全性。而传统的云计算运维人员在面对复杂的安全问题时，往往束手无策。
7. 跨平台兼容性：AI可以无缝对接各种云平台和服务，实现资源的最优配置和利用。而传统的云计算运维人员往往需要针对不同的平台和工具进行操作，效率较低。
8. 持续学习与改进：AI可以通过机器学习不断优化自身性能，适应不断变化的业务需求和技术环境。而传统的云计算运维人员则需要不断学习和更新知识，以保持竞争力。
综上所述，随着AI技术的不断发展和应用，其在云计算运维领域的替代作用将越来越明显。然而，这也要求云计算运维人员不断提升自己的技能和知识水平，以适应新的工作环境和挑战。
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