智能仓储网络架构主要由以下几个部分构成：
1. 数据采集层：这是整个智能仓储网络的基础，主要包括各种传感器、摄像头、RFID等设备，用于实时收集仓库内的各种信息，如货物的位置、数量、状态等。这些数据是后续处理和决策的基础。
2. 数据处理层：这一层主要负责对采集到的数据进行清洗、整合和分析，提取出有用的信息，为上层的决策提供支持。常见的技术包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。
3. 存储层：这一层主要是将处理后的数据存储起来，以便后续的使用。常见的存储方式有文件系统、数据库、大数据平台等。
4. 应用层：这一层主要是根据业务需求，使用数据分析和挖掘的结果，进行决策和操作。例如，可以根据货物的位置和状态，自动进行拣选和排序；可以根据库存情况，自动进行补货和退货等。
5. 网络通信层：这一层主要是实现各个层级之间的数据交换和通信。常见的技术包括TCP/IP、HTTP、MQTT等。
6. 安全层：这一层主要是保证整个网络的安全，防止数据被非法访问或篡改。常见的技术包括加密算法、访问控制、身份验证等。
7. 用户界面层：这一层主要是为用户提供一个友好的操作界面，方便用户进行查询、操作和管理。常见的技术包括Web、移动应用等。
以上就是智能仓储网络架构的主要组成部分，每个部分都有其特定的功能和作用，共同构成了一个完整的智能仓储系统。
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