数据治理和数字化治理是两个不同的概念，它们在目标、方法和应用领域上存在一些区别。
1. 目标：数据治理的目标是确保数据的质量和可用性，以便企业能够有效地利用数据来支持决策制定和业务运营。而数字化治理的目标是确保数字化技术的有效应用，以实现业务流程的优化和创新。
2. 方法：数据治理通常涉及数据收集、存储、处理、分析和共享等环节，需要建立一套完善的数据管理政策和流程，以确保数据的准确性、完整性和一致性。而数字化治理则更侧重于数字化技术的选型、部署、运维和升级等方面，需要关注技术架构、系统性能、安全策略等方面的因素。
3. 应用领域：数据治理主要应用于企业内部的数据管理和分析工作，包括数据仓库、数据挖掘、数据可视化等。而数字化治理则涉及到企业的整个数字化过程，包括云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术的应用。
4. 数据治理与数字化治理的关系：数据治理是数字化治理的基础，没有良好的数据治理，就无法实现有效的数字化应用。同时，数字化治理也需要依赖于数据治理的结果，只有通过数据治理才能确保数据的质量和可用性，从而为数字化应用提供可靠的数据支持。
总之，数据治理和数字化治理虽然都涉及到数据和技术的应用，但它们的侧重点和应用领域有所不同。数据治理更注重数据的管理和分析，而数字化治理则更侧重于数字化技术的选型和应用。两者相辅相成，共同推动企业的数字化转型和创新发展。
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