知识图谱的存储形式主要包括以下几种：
1. 关系数据库：关系数据库是最常见的知识图谱存储形式，它使用表来存储实体和属性，通过关系来表示实体之间的联系。这种存储形式简单易用，但数据冗余度高，查询效率较低。
2. 图数据库：图数据库是一种基于图的数据存储方式，它将实体和属性表示为图中的节点和边，通过图算法实现高效的查询和更新操作。图数据库具有高度的可扩展性和灵活性，适用于大规模知识图谱的存储和管理。
3. 键值对存储：键值对存储是一种简单的知识图谱存储形式，它将实体和属性表示为键值对，通过哈希函数将键映射到相应的值。这种存储形式简单易用，但数据冗余度较高，查询效率较低。
4. 文档存储：文档存储是一种将知识图谱转换为文本文件的存储形式，每个实体和属性对应一个文档，通过关键词和标签进行索引。这种存储形式易于理解和分析，但数据冗余度较高，查询效率较低。
5. 混合存储：混合存储是将以上几种存储形式相结合的一种方式，根据实际需求选择合适的存储形式进行组合。例如，可以将关系数据库作为基础存储，图数据库作为补充存储，以提高查询效率和数据一致性；或者将文档存储作为补充存储，以便于分析和理解知识图谱。
总之，知识图谱的存储形式多种多样，每种存储形式都有其优缺点。在实际应用场景中，可以根据具体需求选择合适的存储形式，或者采用混合存储的方式，以提高知识图谱的性能和可用性。
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