知识图谱体系中哪些是应用层包括

知识图谱的应用层主要包括以下几个方面：

1. 问答系统：问答系统是知识图谱应用层中最常见的一种。通过构建知识图谱，可以对问题进行语义理解，然后从知识图谱中查找相关信息，最后给出答案。这种技术在搜索引擎、聊天机器人等领域得到了广泛应用。

2. 推荐系统：推荐系统也是知识图谱应用层的一个重要领域。通过分析用户的行为和兴趣，结合知识图谱中的信息，可以为用户提供个性化的推荐。这种技术在电商、新闻、音乐等领域得到了广泛应用。

3. 智能搜索：智能搜索是知识图谱应用层的另一个重要领域。通过对知识图谱中的实体和关系进行分析，可以实现对搜索结果的优化，提高搜索的准确性和效率。这种技术在搜索引擎、信息检索等领域得到了广泛应用。

4. 知识图谱可视化：知识图谱可视化是将知识图谱中的信息以图形的方式展示出来，帮助用户更好地理解和使用知识图谱。这种技术在数据可视化、知识图谱教育等领域得到了广泛应用。

5. 知识图谱推理：知识图谱推理是通过分析知识图谱中的信息，实现对未知信息的推断。这种技术在自然语言处理、机器学习等领域得到了广泛应用。

6. 知识图谱挖掘：知识图谱挖掘是从大规模的数据中提取出有价值的知识，并将其转化为知识图谱。这种技术在数据挖掘、知识发现等领域得到了广泛应用。

7. 知识图谱融合：知识图谱融合是将来自不同来源的知识图谱进行整合，形成一个完整的知识体系。这种技术在知识管理、知识共享等领域得到了广泛应用。

8. 知识图谱安全：知识图谱安全是保护知识图谱中的信息不被非法访问和篡改。这种技术在信息安全、隐私保护等领域得到了广泛应用。

9. 知识图谱标准化：知识图谱标准化是制定一套统一的标准，使得不同来源的知识图谱能够相互兼容。这种技术在知识图谱互操作、知识图谱共享等领域得到了广泛应用。

10. 知识图谱商业化：知识图谱商业化是将知识图谱应用于商业领域，为企业创造价值。这种技术在企业信息化、电子商务等领域得到了广泛应用。