知识图谱和AI知识图谱是两个不同的概念，它们之间既有区别又有联系。
首先，知识图谱是一种结构化的知识表示方法，它通过实体、属性和关系来描述现实世界中的事物和概念。知识图谱的目标是将非结构化的数据（如文本、图像等）转化为结构化的知识，以便更好地理解和应用这些数据。知识图谱的构建通常需要人工参与，因为它涉及到对领域知识的深入理解。
而AI知识图谱则是在知识图谱的基础上，引入了人工智能技术，使得知识图谱能够自动地从大量数据中学习、推理和预测。AI知识图谱的目标是让知识图谱更加智能化，能够自动地处理和分析数据，提供更智能的服务。AI知识图谱的构建通常需要大量的数据和计算资源，因为它涉及到复杂的机器学习算法和模型训练。
知识图谱和AI知识图谱的联系在于，它们都是基于知识表示和推理的方法，用于解决现实世界中的问题。知识图谱提供了一种结构化的知识表示方法，而AI知识图谱则在此基础上引入了人工智能技术，使得知识图谱能够自动地处理和分析数据。因此，知识图谱和AI知识图谱之间存在着密切的联系，它们相互促进，共同推动着知识图谱的发展和应用。
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