知识图谱和AI知识图谱是两个不同的概念，它们之间存在一些区别。
1. 定义：知识图谱是一种描述现实世界中各种实体及其相互关系的结构化数据模型，它包括了实体、属性、关系等元素。而AI知识图谱则是在知识图谱的基础上，通过机器学习和深度学习技术，对知识图谱进行语义理解和推理，从而实现对知识的自动提取、分类和推荐等功能。
2. 应用领域：知识图谱主要用于自然语言处理、信息检索、智能问答等领域，帮助人们更好地理解和利用知识。而AI知识图谱则更多地应用于智能客服、智能助手、智能推荐等场景，通过对知识图谱的学习和理解，为用户提供更加智能化的服务。
3. 构建方式：知识图谱通常需要手动构建，通过人工整理和标注大量的实体、属性和关系。而AI知识图谱则可以通过机器学习和深度学习技术，自动从大量文本数据中提取出实体、属性和关系，并进行语义理解和推理。
4. 功能特点：知识图谱主要关注于实体之间的关系，强调的是数据的结构化和一致性。而AI知识图谱则更加注重知识的语义理解和推理，强调的是知识的深度和广度。在知识图谱的基础上，AI知识图谱可以更好地实现知识的自动提取、分类和推荐等功能。
5. 技术难度：知识图谱的构建需要大量的人工工作，包括实体识别、属性抽取、关系提取等步骤。而AI知识图谱则需要借助机器学习和深度学习技术，对大量的文本数据进行自动分析和学习，因此技术难度相对较高。
6. 应用效果：知识图谱可以帮助人们更好地理解和利用知识，提高信息检索的准确性和效率。而AI知识图谱则可以实现对知识的自动提取、分类和推荐，为用户提供更加智能化的服务，提高用户体验。
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