知识图谱和AI知识图谱是两个不同的概念，它们之间的区别和联系如下：
区别：
1. 定义不同：知识图谱是一种结构化的知识表示方法，用于描述现实世界中的各种实体、关系和属性。而AI知识图谱则是基于知识图谱的人工智能应用，它利用知识图谱中的知识来支持机器学习、自然语言处理等任务。
2. 应用领域不同：知识图谱主要用于信息检索、推荐系统、语义搜索等领域，而AI知识图谱则更多地应用于智能问答、情感分析、机器翻译等任务。
3. 数据结构不同：知识图谱通常使用图数据库来存储和查询知识，而AI知识图谱则可能使用其他类型的数据结构，如键值对、矩阵等。
4. 功能不同：知识图谱主要关注知识的表示和存储，而AI知识图谱则利用知识图谱中的知识来支持人工智能任务，如分类、聚类、关联规则挖掘等。
联系：
1. 都是基于知识图谱的：知识图谱和AI知识图谱都是基于知识图谱的概念，它们都关注如何将现实世界中的知识转化为计算机可以理解的形式。
2. 都可以用于人工智能任务：知识图谱和AI知识图谱都可以用于支持人工智能任务，如智能问答、情感分析、机器翻译等。
3. 都需要知识表示和推理能力：知识图谱和AI知识图谱都需要具备知识表示和推理的能力，以便更好地理解和处理知识。
4. 可以相互促进发展：知识图谱和AI知识图谱的发展可以相互促进，知识图谱可以为AI知识图谱提供丰富的知识资源，而AI知识图谱也可以为知识图谱提供新的应用场景和技术手段。
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